GPU 能保值吗? 寿命长,价格波动大。
一块 2020 年的 GPU 已签下延续到 2029 年的收入合同,NVIDIA 称它仍在满负荷运行。小时费率则是另一回事:H100 每小时的价格比 2023 年高峰下跌了约 80%,之后有所回升。
2026 年 8 月根据 6 个公开来源整理,包括对我们不利的来源。
H100 每小时的价格变化。
2023 年至 2026 年 8 月的 H100 每小时租赁费率,每个报价均按其来源的定价基准。
| 时间段 | 报价费率 | 定价基准 |
|---|
| 2023 | $8.00/小时 | 稀缺时期,报道称超过 $8 |
| 2024–25 | $1.50/小时 | 报道中 $1–2 区间的中值 |
| 2026 年 8 月 | $2.19/小时 | 所追踪按需价格中的最低价 |
- ~80%: 2024–25 年较 2023 年高峰的跌幅
- $1.09/小时: A100 所追踪的最低价,发布 6 年后
三种指标,各有含义。
购置价格、会计折旧年限和租金报价回答不同的问题。
购置
约定的购置价格是初始成本,并不能确定未来转售价或保证租赁回报。
使用年限
引用的机主持有五年或六年的会计使用年限。这是在账目中分摊成本,并不承诺你的机器寿命或转售价格。
租赁小时
A100 数据是上市六个日历年后的公开最低小时租金,并非转售交易、典型收入费率或需求保证。
此处不推算转售价。所引用的租金和会计年限不能确定你的机器未来售价。
账面上是六年。
折旧年限表经过审计,而且会影响利润,因此是最接近公开的使用寿命估计。有一家持有者反向调整了。
| 公司 | 使用寿命 | 备注 |
|---|
| Microsoft | 6 年 | 于 FY2022 第四季度从 4 年上调 |
| Alphabet | 6 年 | 到 2023 年统一为 6 年 |
| CoreWeave | 6 年 | A100 的签约收入已超出这一年限 |
| Amazon | 5 年 | 以 AI 发展速度为由,将部分服务器从 6 年下调 |
支持与反对。
我们销售这些机器,所以请带着这一点来看待支持的一方。最有力的反方论证在这里占同等篇幅。
它们耐用。
- 老显卡仍能拿到长期合同。 “CoreWeave signed a contract for Nvidia A100 GPUs that runs into 2029, nine years after the Ampere SKU debuted.” (Mike Intrator,CoreWeave CEO,于第二季度财报电话会上)
- 六年前的芯片仍在忙碌。 “Thanks to CUDA, the A100 GPUs we shipped six years ago are still running at full utilization today, powered by a vastly improved software stack.” (Colette Kress,NVIDIA CFO)
- 合同到期的硬件会立刻被重新预订。 “A batch of H100s coming off an expired contract was immediately rebooked at 95% of the original price.” (Mike Intrator,CoreWeave CEO,接受 CNBC 采访时)
- 决定退役日期的是软件,而不是芯片。 “CUDA's compatibility and our massive installed base extend the life in our systems well beyond their original estimated useful life.” (Colette Kress,NVIDIA CFO)
它们不耐用。
- 长折旧年限可能是会计处理,而不是工程事实。 “Understating depreciation by extending useful life of assets artificially boosts earnings.” (Michael Burry,他估计 2026 至 2028 年间这一影响在各超大规模云厂商合计达 1,760 亿美元)
- 有一家超大规模云厂商缩短了折旧年限。 “An increased pace of technology development, particularly in the area of artificial intelligence and machine learning.” (Amazon,于 2 月提交的一份文件中)
- 租赁市场已转为供过于求。 “Don’t buy H100s. The market has flipped from shortage ($8/hr) to oversupplied ($2/hr) because of reserved compute resales, open model finetuning, and decline in new foundation model co’s.” (Eugene Cheah,featherless.ai CEO)
- NVIDIA 大约每年推出一代新架构,比上述任何折旧年限都快。
我们的模型如何假设。
20%: 小时费率每年的降幅 · 50%: 下限,占起始费率的比例
我们的回本模型假设费率逐年下降,直至降到下限,本站所有回本数字都是在计入该下降之后计算的。这些是建模假设,不是预测,也不是对任何机器的承诺。
来源。
- CoreWeave signs A100 contracts into 2029, nine years after deployment · Tom's Hardware, August 2026
- The question everyone in AI is asking: How long before a GPU depreciates? · CNBC, November 14, 2025
- NVIDIA Q3 FY2026 earnings call transcript · NVIDIA / Rev, November 2025
- Resetting GPU depreciation: why AI factories bend, but don't break, useful life assumptions · SiliconANGLE, November 22, 2025
- From $8 to $1 per hour: GPU rental prices are crashing · Cybernews, February 24, 2025
- AI GPU Rental Market Trends (August 2026): Complete Industry Analysis · Thunder Compute, August 13, 2026 · 存档于 August 28, 2026
费率和折旧年限都会变化,请查阅原始来源。本页内容不构成投资建议。
还在权衡?
把尖锐的问题直接抛给组装这些机器的人。
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