GPU 能保值嗎? 壽命長,價格波動大。
一張 2020 年的 GPU 已簽下延續到 2029 年的收入合約,NVIDIA 表示它仍在滿載運行。小時費率則是另一回事:H100 每小時的價格比 2023 年高峰下跌了約 80%,之後有所回升。
2026 年 8 月根據 6 個公開來源整理,包括對我們不利的來源。
H100 每小時的價格變化。
2023 年至 2026 年 8 月的 H100 每小時租賃費率,每個報價均按其來源的定價基準。
| 期間 | 報價費率 | 計價基準 |
|---|
| 2023 | $8.00/小時 | 短缺時期,報導稱超過 $8 |
| 2024–25 | $1.50/小時 | 報導中 $1–2 區間的中點 |
| 2026 年 8 月 | $2.19/小時 | 所追蹤隨選價中的最低價 |
- ~80%: 2024–25 年較 2023 年高峰的跌幅
- $1.09/小時: A100 所追蹤的最低價,推出 6 年後
三種指標,各有含義。
購置價格、會計折舊年限和租金報價回答不同的問題。
購置
約定的購置價格是初始成本,並不能確定未來轉售價或保證租賃回報。
使用年限
引用的機主持有五年或六年的會計使用年限。這是在帳目中分攤成本,並不承諾你的機器壽命或轉售價格。
租賃小時
A100 資料是上市六個日曆年後的公開最低小時租金,並非轉售交易、典型收入費率或需求保證。
此處不推算轉售價。所引用的租金和會計年限不能確定你的機器未來售價。
帳面上是六年。
折舊時程經過審計,而且會影響獲利,因此是最接近公開的耐用年限估算。有一家持有者反其道而行。
| 公司 | 耐用年限 | 備註 |
|---|
| Microsoft | 6 年 | 於 FY2022 第四季從 4 年上調 |
| Alphabet | 6 年 | 2023 年前統一為 6 年 |
| CoreWeave | 6 年 | 如今已有超出該年限的 A100 合約收入 |
| Amazon | 5 年 | 對部分伺服器從 6 年下調,理由是 AI 的發展速度 |
支持與反對。
我們銷售這些機器,所以請帶著這一點來看待支持的一方。最有力的反方論證在這裡占同等篇幅。
它們耐用。
- 舊顯示卡仍能拿到長期合約。 “CoreWeave signed a contract for Nvidia A100 GPUs that runs into 2029, nine years after the Ampere SKU debuted.” (Mike Intrator,CoreWeave 執行長,於第二季財報電話會議)
- 六年前的晶片仍在忙碌。 “Thanks to CUDA, the A100 GPUs we shipped six years ago are still running at full utilization today, powered by a vastly improved software stack.” (Colette Kress,NVIDIA 財務長)
- 合約到期的硬體會立刻被重新預訂。 “A batch of H100s coming off an expired contract was immediately rebooked at 95% of the original price.” (Mike Intrator,CoreWeave 執行長,接受 CNBC 訪問)
- 決定退役日期的是軟體,而不是晶片。 “CUDA's compatibility and our massive installed base extend the life in our systems well beyond their original estimated useful life.” (Colette Kress,NVIDIA 財務長)
它們不耐用。
- 長折舊年限可能是會計操作,而非工程現實。 “Understating depreciation by extending useful life of assets artificially boosts earnings.” (Michael Burry,他估計 2026 至 2028 年間此效應在各超大規模雲端業者合計達 1,760 億美元)
- 有一家超大規模雲端業者縮短了折舊年限。 “An increased pace of technology development, particularly in the area of artificial intelligence and machine learning.” (Amazon,於 2 月的一份申報文件中)
- 租賃市場已轉為供過於求。 “Don’t buy H100s. The market has flipped from shortage ($8/hr) to oversupplied ($2/hr) because of reserved compute resales, open model finetuning, and decline in new foundation model co’s.” (Eugene Cheah,featherless.ai 執行長)
- NVIDIA 大約每年推出一代新架構,比上述任何折舊時程都快。
我們的模型如何假設。
20%: 小時費率每年的降幅 · 50%: 下限,占起始費率的比例
我們的回本模型假設費率逐年下降,直到降至下限,本站所有回本數字都是在計入該下降之後計算的。這些是建模假設,不是預測,也不是對任何機器的承諾。
資料來源。
- CoreWeave signs A100 contracts into 2029, nine years after deployment · Tom's Hardware, August 2026
- The question everyone in AI is asking: How long before a GPU depreciates? · CNBC, November 14, 2025
- NVIDIA Q3 FY2026 earnings call transcript · NVIDIA / Rev, November 2025
- Resetting GPU depreciation: why AI factories bend, but don't break, useful life assumptions · SiliconANGLE, November 22, 2025
- From $8 to $1 per hour: GPU rental prices are crashing · Cybernews, February 24, 2025
- AI GPU Rental Market Trends (August 2026): Complete Industry Analysis · Thunder Compute, August 13, 2026 · 封存於 August 28, 2026
費率和折舊時程都會變動,請查閱原始資料。本頁內容不構成投資建議。
還在權衡?
把尖銳的問題直接拋給組裝這些機器的人。
下一步:自己算算看 · 預約通話 · 了解所有權機制 · 瀏覽機器